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数智化绿色健康人居微专业培养方案

发布日期:2026-06-08

数智化绿色健康人居微专业培养方案

一、微专业简介

数智化绿色健康人居微专业是响应“双碳”战略及“健康中国”愿景而设立的跨学科前沿项 目。它以建筑学与城乡规划为基石,深度融合环境科学、计算机技术等, 旨在构建低碳、宜居且智慧的未来空间。

核心课程体系聚焦于两个关键维度:一是绿色健康性能,探讨如何通过精细化设计优化光、声、热等物理环境,提升人居环境的生理与心理健康效益;二是数智化驱动,强调利用生成式AI、BIM、物联网及大数据分析等技术手段,实现从感性经验设计向数据驱动决策的范式转型。

本专业致力于培养具备跨学科视野的复合型人才,使其不仅掌握全生命周期低碳管理能力,更能在复杂的人居环境下,熟练运用数字孪生与模拟仿真工具解决现实痛点,成为引领未来城市绿色转型与智慧治理的创新力量。

二、培养目标

本微专业立足西南地域特色,依托昆明理工大学地域建筑环境数智化创新平台及校企联合基地, 旨在培养具备“新质生产力”的数智化设计领军人才。目标定位从三个维度展开:知识层面,打破传统感性经验,构建从宏观遥感大数据到微观物理环境参数的跨尺度数智认知体系;能力层面,强化“逻辑胜于操作” 的思维范式,使学生具备利用 Python、GH 等工具编写算法程序、通过数字孪生进行性能寻优,并将设计逻辑转化为机器人建造指令的全链条闭环能力;价值层面,树立低碳伦理与健康人居导向,培养能够利用前沿数智技术解决复杂地域性人居问题、引领行业智能化转型的复合型领军人才。毕业生将成为具备算法思维与社会责任感,且能定义未来建筑逻辑的行业先行者。

三、培养要求

1、知识结构

掌握绿色与健康建筑评价标准( 如 LEED、WELL)、可持续建造技术、城市与建筑物理环境(声、光、热等)的基础理论,熟悉无人机与遥感技术、GIS、建筑环境性能模拟( EnergyPlus、 CFD、Grasshopper)及机器人数字智能建造等数智化工具的原理与应用方法。

2、能力要求

(1)能够运用绿色建筑设计方法与被动式技术,优化室内空气质量及环境健康性能;

(2)具备使用专业软件进行建筑能耗、通风、采光等性能模拟与分析的能力,并能依据模拟结果进行设计寻优;

(3)掌握无人机、卫星遥感及 ArcGIS 等空间信息技术,用于城市热岛监测、绿地规划等智慧城市问题;

(4)了解参数化设计与机器人建造的全流程,具备基本的机械臂操作与智能建造工艺应用能力;

(5)能够结合西南地域特点,提出低碳、低干扰的山地建造或可持续建造方案。

3、素养与价值观

树立低碳伦理与健康人居导向,理解“双碳”战略及“健康中国”背景下的绿色建筑价值;具备跨学科协作意识与算法思维,能够以数据驱动的方式解决复杂地域性人居环境问题,成为引领行业智能化转型的复合型人才。

四、招生对象与条件

1、招生对象

重点面向建筑学类专业,同时欢迎计算机、环境工程等工科专业二年级及以上的优秀学生报名。优先录取对绿色建筑、数字化设计有明确职业规划或科研兴趣的学生。

2、招生计划

10-20 人

五、课程设置

围绕数智化和绿色健康人居相关知识体系需要与发展前沿,充分考虑理论知识学习与创新实践能力拓展,共设置课程6 门( 10 学分) ,包括绿色与健康建筑基础、可持续建造技术、城市与建筑物理环境、建筑环境性能模拟、遥感技术与智慧城市、机器人数字智能建造,具体学时分配如下表所示。


课程代码

课程名称

学分

课内学时

考核

开课学期


(英文名称)


合计

理论

实验

实践

方式



1


270101V

绿色与健康建筑基础

Fundamentals of Green and

Healthy Buildings


1


16


16


0



考查


第一学期


2


270202V

可持续建造技术

Sustainable Construction

Technology


2


32


8



24


考查


第一学期


3


270203V

城市与建筑物理环境

Urban and Building Physical

Environment


2


32


16


16



考查


第二学期


4


270104V

建筑环境性能模拟Building Environmental Performance Simulation


1


16



16



考查


第二学期


5


270205V

遥感技术与智慧城市

Remote Sensing Technology

and Smart Cities


2


32


16


16



考查


第三学期


6


270206V

机器人数字智能建造

Robotic Digital Intelligent

Construction


2


32


8



24


考查


第三学期

注:

1.课程代码编码规则:课程代码由 7 位组成,第 1-2 位是承担该课程的学院代码,3-4 位是该课程的学分,5-6 位是归属该学院微专业课程的流水号,第 7 位是“v”,用于标识微专业课程。如 030201v,表示机电工程学院第一门 2 学分的微专业课程。

2.开课学期:分别填写第一学期,第二学期。

六、课程介绍


课程代码

课程名称

课程简介



270101V


绿色与健康建筑基础

Fundamentals of Green and Healthy Buildings

系统讲解绿色建筑评价标准( LEED、WELL)、节能技术与健康环境设计策略,涵盖被动式设 计、室内空气质量优化等内容。通过案例分析,使学生掌握绿色建筑认证流程及健康建筑关键 技术,培养可持续建筑设计思维。


270202V

可持续建造技术Sustainable

Construction

探索在数智化与健康人居语境下的可持续建造潜能。结合西南地域特点讲解低干扰山地建造技术,通过实操训练让学生掌握低碳建造方案优化


Technology

思路,理解可持续建造对实现“双碳”目标、推动健康人居发展的核心价值。



270203V



城市与建筑物理环境Urban and Building Physical Environment

聚焦建筑与城市环境中的声、光、热、风等物理因素,讲授环境模拟技术( CFD、EnergyPlus)及绿色设计优化方法,培养学生运用软件分析建筑能耗、通风采光等性能的能力,为地域绿色建筑设计提供科学依据。课程结合案例实践,强化技术应用能力。



270104V

建筑环境性能模拟

Building Environmental Performance

Simulation

讲授 EnergyPlus、CFD、Grasshopper 等专业软件在建筑能耗、通风、采光等性能模拟中的应用技术。通过实战项目训练,使学生掌握建筑环境模拟分析方法,为绿色建筑设计优化提供数据支撑,提升可持续建筑技术应用能力。



270205V

遥感技术与智慧城市Remote Sensing

Technology and Smart Cities

讲授无人机、卫星遥感、GIS 空间分析等工具在智慧城市中的应用,涵盖城市热岛监测、绿地规划、交通建模等实战内容。通过 ENVI、ArcGIS等工具实操,培养学生运用空间信息技术解决城市可持续发展问题的能力。



270206V

机器人数字智能建造Robotic Digital

Intelligent Construction

聚焦机器人 3D 打印、自动化施工及 AI 协同控制技术在建筑工业化中的应用,涵盖参数化设计-机器人建造全流程。通过 KUKA/ABB 机械臂实操,培养学生掌握智能建造工艺,推动可持续建筑的精准化、低碳化实施。