AI+建筑与城市设计微专业培养方案-建筑与城市规划学院

AI+建筑与城市设计微专业培养方案

发布日期：2026-06-08

附件3

AI+建筑与城市设计微专业培养方案

一、微专业简介

本微专业面向城市发展从大规模增量建设转向存量提质更新、人工智能深度融入建筑与城市设计的行业趋势，依托建筑学、城乡规划学、计算机科学与技术和设计学交叉基础，构建“建筑与城市更新认知—空间调研策划—数字建筑工作流—生成式AI设计—城市大数据分析—虚拟互动表达”的递进式课程群。学生通过7门核心课程、12学分学习，掌握AI辅助城市更新调研、数字建筑设计、参数化设计工作流、生成式方案设计、城市数据分析和虚拟空间互动表达能力，形成“主专业+AI+城市更新”的复合型知识结构。

二、培养目标

本微专业培养面向城市更新、建筑改造、空间品质提升和数字空间表达的复合型创新人才。学生完成学习后，应能够运用AI工具完成建筑策划研究、空间案例分析、参数化城市建筑设计、生成式AI建筑方案设计、城市大数据分析与更新设计，以及虚拟空间场景表达。

三、培养要求

1. 知识要求：理解人工智能、城市更新、建筑策划、参数化设计、生成式AI、城市大数据、数字建筑工作流和虚拟空间设计的基本概念及适用边界。

2. 能力要求：能够运用AI和数字化工具完成建筑与城市更新调研、策划研究、方案生成、空间设计、数据分析、虚拟展示和成果汇报。

3. 素质要求：具备跨学科协作、设计伦理、数据安全、版权意识、公众参与意识和面向真实人居环境问题的创新实践意识。

四、招生对象与条件

（一）招生对象

面向建筑学、城乡规划、风景园林、环境设计、数字媒体艺术及相关专业三年级及以上本科生开放，优先面向已完成建筑设计基础、城市设计原理、建筑策划或相关设计课程学习，且具备基本计算机辅助建筑设计能力的学生。

（二）招生计划

计划每届招生30人，最低开班人数可结合学院教学资源和学校要求确定。

五、课程设置

围绕AI赋能建筑与城市更新设计、数字建筑设计和虚拟空间表达的知识体系与发展前沿，充分考虑理论知识学习与创新实践能力拓展，严格按照申报表课程设置，共设置课程7门（合计12学分、192学时），包括AI建筑与城市更新设计导论、AI建筑策划与研究、AI空间设计与实践案例、AI与参数化城市建筑设计、生成式AI辅助建筑设计、AI城市大数据分析与更新设计、AI与虚拟空间设计，具体学时分配如下表所示。

序号	课程代码	课程名称（英文名称）	学分	课内学时				考核方式	开课学期
序号	课程代码	课程名称（英文名称）	学分	合计	理论	实验	实践	考核方式	开课学期
1	270101v	AI建筑与城市更新设计导论 Introduction to AI-enabled Architecture and Urban Renewal Design	1	16	16	0	-	考察	第一学期
2	270102v	AI建筑策划与研究 AI-assisted Architectural Programming and Research	1	16	12	0	4	考察	第一学期
3	270103v	AI空间设计与实践案例 AI-enabled Spatial Design and Practice Cases	1	16	10	0	6	考察	第一学期
4	270104v	AI与参数化城市建筑设计 AI and Parametric Urban-Architectural Design	1	16	10	0	6	考察	第二学期
5	270305v	生成式AI辅助建筑设计 Generative AI-assisted Architectural Design	3	48	9	0	39	考察	第一学期
6	270306v	AI城市大数据分析与更新设计 AI-based Urban Big Data Analytics and Renewal Design	3	48	9	0	39	考察	第二学期
7	270307v	AI与虚拟空间设计 AI and Virtual Space Design	3	48	9	0	39	考察	第二学期
合计	-	-	12	192	73	0	119	-	-

注：

1.课程代码编码规则：课程代码由7位组成，第1-2位是承担该课程的学院代码，3-4位是该课程的学分，5-6位是归属该学院微专业课程的流水号，第7位是“v”，用于标识微专业课程。如030201v，表示机电工程学院第一门2学分的微专业课程。

2.开课学期：分别填写第一学期，第二学期。

六、课程介绍

	课程代码	课程名称	课程简介
270101v	AI建筑与城市更新设计导论 Introduction to AI-enabled Architecture and Urban Renewal Design	面向建筑与城市更新设计的AI基础导论课程，讲授人工智能、生成式AI、数字建筑设计、城市更新行动与空间设计方法的基本概念，帮助学生建立AI介入建筑改造、城市更新、公共空间品质提升和方案表达的总体认知框架。
270102v	AI建筑策划与研究 AI-assisted Architectural Programming and Research	围绕建筑策划、使用者需求、场地调研、案例研究和设计任务书生成，训练学生利用AI工具开展资料检索、文本整理、案例对标、需求分析和策划表达，为后续建筑与城市更新设计建立研究基础。
270103v	AI空间设计与实践案例 AI-enabled Spatial Design and Practice Cases	通过建筑空间、街区空间、公共空间和文旅空间等实践案例，讲授AI辅助空间概念生成、空间叙事、图像表达和方案迭代方法，强化学生把案例研究转化为空间设计策略的能力。
270104v	AI与参数化城市建筑设计 AI and Parametric Urban-Architectural Design	结合参数化建模、规则生成、形态推演和性能反馈，训练学生建立从设计变量、约束条件到方案生成和评价的数字化工作流，服务建筑形体、城市界面和街区空间的快速推演。
270305v	生成式AI辅助建筑设计 Generative AI-assisted Architectural Design	聚焦文本、图像、三维模型与设计叙事的生成式AI应用，训练学生开展提示词工程、多模态概念生成、建筑方案比选、效果表达和过程记录，强调人机协同中的设计判断、版权意识和成果真实性。
270306v	AI城市大数据分析与更新设计 AI-based Urban Big Data Analytics and Renewal Design	面向城市更新、街区活力、公共服务补短板、公共空间品质提升和低效空间再利用等问题，讲授城市开放数据、POI、街景、遥感和行为数据的分析方法，并将分析结论转化为更新设计策略。
270307v	AI与虚拟空间设计 AI and Virtual Space Design	保留虚拟空间方向，结合元宇宙、虚实融合、游戏引擎、VR/AR、数字孪生和互动场景表达，训练学生将建筑与城市更新方案转化为可体验、可交互、可评估的虚拟空间原型。

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